Журналы — Речевые технологии — Выпуск №1/2019

Аннотация. Статья посвящена исследованию специфики восприятия контента в русскоязычных социальных сетях. Материалом послужила база данных социальной сети ВКонтакте. В работе использовался кроссдисциплинарный мультимодальный подход, для интерпретации данных применялся психолингвистический анализ. В качестве основного инструментария была выбрана система для автоматического смыслового анализа текста TextAnalyst 2.0., также использовались: инструмент для интеллектуального анализа текста Automap, программное обеспечение для визуализации сетевых структур Gephi (алгоритм Force Atlas 2), платформа для создания визуальной аналитики, интерактивной визуализации данных Tableau. В ходе исследования было установлено, что восприятие сетевого контента определяется сложным комплексом факторов: эффективность контента, степень реакции сетевого сообщества зависит от уровня символического капитала источника распространения контента, учета особенностей коммуникативной ситуации и успешности использования императивной стратегии.

Ключевые слова: социальные медиа, медиадискурс, политический дискурс, социальные акторы, семантическая роль, русский падеж.

ANALYSIS OF PERCEPTION OF NETWORK CONTENT: ON THE BASIS OF VKONTAKTE DATA

Kharlamov A.A., Doctor of Technical Sciences, Senior Researcher, Institute of Higher Nervous Activity RAS, Moscow, Professor, Department of Applied and Experimental Linguistics, MSLU, Moscow, Professor, School of Software Engineering HSE, Moscow

Pilgun M.A., Doctor of Philology, Leading Researcher, Institute of Linguistics, RAS, Moscow, pilgunm@yandex.ru

Abstract. The article is devoted to the study of the specifics of content perception in Russian-speaking social networks. The material formed the basis of the social network Vkontakte. We used crossbows multidisciplinary multimodal approach to data interpretation psycholinguistic analysis was applied. As chief in automatic semantics system analysis of the text, TextAnalyst 2.0., also used: a tool for Autocart text analysis software gephi network structure visualization tool (ForceAtlas2 algorithm), visual Analytics platform, interactive VI-storing table data. The study found, that the perception of network content is determined by a complex factors: content effectiveness, degree of network message response it depends on the level of symbolic capital of the source — enrichment of content, taking into account the peculiarities of the communicative situation and the success of the imperative strategy.

Keywords: social media, media discourse, political discourse, social actors, semantic role, russian case.