Журналы — Речевые технологии — Выпуск №1/2019

Аннотация. В работе рассматриваются возможности применения нового инструмента автоматического анализа текста машины РСА — при исследовании сценариев поведения человека. С точки зрения реляционно-ситуативного анализа, реализованного в этом инструменте, сценарии рассматриваются как предикативно-синтаксемные структуры, определяющие состав действий, акторов и условия совершения действий в определенной ситуации. В качестве источника сценарной информации, циркулирующей на социальном уровне, предлагается использовать тексты дискуссий в социальных сетях.

Ключевые слова: поведение, сценарий, знаковая модель сознания, реляционно-ситуативный анализ, предикаты, синтаксемы

THE NETWORK DISCUSSIONTEXT AS A SORCE OF SCENARIO INFORMATION

Kuznetsova Y.M., PhD in Psychological Sciences, Senior Researcher,

Osipov G.S., PhD in Mathematics, Head of IPAI

Smirnov I.V., PhD in Mathematics, Head of Department

Chudova N.V., PhD in Psychological Sciences, Senior Researcher, Institute for Problems of Artificial Intelligence, Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow

Abstract. The paper discusses the suitability of a text relational-situational analysis (RSA) for study the behavioral scenarios. In the relational-situational text model scenarios are considered as predicative-syntaxeme structures that combine the situational composition of actions, actors and conditions. Texts of discussions in social networks are proposed to be used as a source of information about group shared scenarios.

Keywords: behavior, the script, sign model of consciousness, relationalsituational analysis, predicates, syntaxeme