Журналы — Воспитательная работа в школе — Выпуск №2/2025
Богданова Д. А., Федосеев А. А.
О структуре компетенций по искусственному интеллекту
Аннотация. За последнее десятилетие искусственный интеллект (ИИ) широко внедрился во все области человеческого развития, а публичный выпуск генеративных инструментов ИИ в ноябре 2022 г. только ускорил его проникновение в общественную жизнь. Коммерческие компании активно насаждают технологии ИИ в учебных аудиториях, продвигая цифровые системы для анализа данных об учебных заведениях и учащихся или добавляя функции ИИ в продукты, которые учебные заведения уже используют и не могут легко заменить. Образовательные системы остро ощущают потребность в единой международной справочной структуре по компетенциям ИИ для студентов и преподавателей. Разработка «Матрицы компетенций в области ИИ» для студентов (МКИИДС) стала первым шагом в направлении решения этой проблемы.
Ключевые слова: искусственный интеллект, компетенции, матрица компетенций, «новая нефть», человекоцентричное мышление, этика ИИ, технологии и приложения ИИ, проектирование систем ИИ.
On the structure of competencies in artificial intelligence
Diana A. Bogdanova, Candidate of pedagogical sciences, senior researcher Federal Research Center "Informatics and Management" Russian Academy of Sciences
Andrey A. Fedoseev, Candidate of Technical Sciences, leading researcher Federal Research Center "Informatics and Management" Russian Academy of Sciences
Abstract: Over the past decade, artificial intelligence (AI) has been widely implemented in all areas of human development, and the public release of generative tools of AI in November 2022 only accelerated its penetration into public life. Commercial companies actively plant AI technologies in educational audiences, promoting digital systems for analyzing data on educational institutions and students or adding AI functions to products that educational institutions already use and cannot easily replace. Educational systems acutely feel the need for a unified international reference structure for the competencies of AI for students and teachers. The development of “Matrix of competencies in the field of AI” for students (MKIIDS) was the first step towards solving this problem.
Keywords: artificial intelligence, competencies, a matrix of competencies, “new oil”, human -centric thinking, ethics of AI, technology and AI application, design of AI systems.
