Журналы — Школьные технологии — Выпуск №4/2026
Дахин А. Н.
Нейросеть как соавтор в школьном обучении
В СТАТЬЕ РАССМАТРИВАЮТСЯ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ, СОЦИАЛЬНЫЕ РИСКИ И ДИДАКТИЧЕСКИЕ ГРАНИЦЫ СОАВТОРСТВА УЧАЩИХСЯ С ГЕНЕРАТИВНЫМ ИИ В КОНТЕКСТЕ ИЗУЧЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ШКОЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН. УСТАНОВЛЕНЫ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ АНАЛИЗА, ОПРЕДЕЛЕНЫ БАЗОВЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ КОНЦЕПЦИИ, ОПИСЫВАЮЩИЕ РОЛЬ ИНСТРУМЕНТА В УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ; ОТМЕЧЕНО ПРИНЦИПИАЛЬНОЕ ОТЛИЧИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ ОТ ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ПРЕДЛОЖЕНА ТИПОЛОГИЯ ФОРМ СОАВТОРСТВА С ИИ В ШКОЛЬНОЙ ПРАКТИКЕ, РАЗЛИЧАЮЩИХСЯ ПО ХАРАКТЕРУ УЧЕБНОГО ВКЛАДА И ПЕДАГОГИЧЕСКИМ ПОСЛЕДСТВИЯМ; ПРОАНАЛИЗИРОВАНА СПЕЦИФИКА СОАВТОРСТВА С ИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К КОНКРЕТНЫМ ШКОЛЬНЫМ ДИСЦИПЛИНАМ — РУССКОМУ ЯЗЫКУ И ЛИТЕРАТУРЕ, МАТЕМАТИКЕ И ЕСТЕСТВЕННЫМ НАУКАМ.
• нейросеть • генеративный ИИ • компетентность • соавторство • зона ближайшего развития • LLM
AI AS A CO-AUTHOR IN SCHOOL EDUCATION
Alexander N. Dakhin, Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Military Pedagogy and Psychology of the Novosibirsk Military Order of Zhukov Institute named after General of the Army I. N. KN. Yakovleva of the troops of the National Guard of the Russian Federation, Novosibirsk, dakhin@mail.ru
Abstract. This article identifies the pedagogical opportunities, social risks, and didactic boundaries of students’ co-authorship with generative AI in the context of learning across different school subjects. The theoretical foundations for the analysis are established, and the basic pedagogical concepts describing the role of tools in educational activity are defined. The study examines how generative AI fundamentally differs from previous educational technologies and proposes a typology of AI-assisted co-authorship practices in school education, differentiated by the nature of students’ learning contributions and their pedagogical implications. The article also analyzes the specific features of co-authorship with AI in particular school subjects, including Russian language and literature, mathematics, and the natural sciences.
Keywords: neural network, generative AI, competence, co-authorship, zone of proximal development, LLM
