Издательство — Речевые технологии — Выпуск №3/2020

В работе представлены результаты использования нейросетевого подхода в психолингвистических исследованиях восприятия текста. Были проведено тестирование возможностей технологии TextAnalyst для анализа восприятия и интерпретации текста, а также для выявления в тексте имплицитной информации. Материалом послужили произведения «Другие берега» В. Набокова и «Набережная неисцелимых» И. Бродского. Автобиографические произведения были выбраны для анализа как содержащие личную, важную для внутренней жизни авторов информацию. Нейросетевой подход, реализованный в технологии TextAnalyst позволил использовать потенциал ассоциативных связей в тексте на нескольких уровнях: для выявления эксплицитной информации на уровне семантической сети и для выявления имплицитной информации с помощью ассоциативного поиска. Данный тип автоматического анализа текста дал возможность определить объективную информацию, выраженную речевыми средствами: тематическую структуру текста — внешнюю канву повествования и семантическую структуру — смысловую основу текста, содержащую объективную информацию, сформулированную автором. Между тем, ассоциативный поиск выявил лексические ассоциации, которые свидетельствуют об оценочной парадигме, интенции автора, позволяют делать выводы об подтекстовой информации, коннотативных значениях, заложенных в тексте.

Ключевые слова: нейросетевой текстовый анализ, восприятие, Набоков, Бродский

IMPLICIT KNOWLEDGE IN THE PERCEPTION OF THE TEXT (ON WORKS OF V. NABOKOV AND I. BRODSKY): NEURAL NETWORK APPROACH

Alexander A. Kharlamov, Maria Pilgun

Abstract. The paper presents the results of the neural network approach applied in psycholinguistic studies of text perception. The TextAnalyst technology was tested to analyze the text perception and interpretation and to reveal the implicit information in the text. The material included works «Other Shores» by V. Nabokov and «Embankment of the Incurables» by J. Brodsky. The autobiographical works were selected for the analysis, since they contain personal information important for the authors’ inner life. The neural network approach implemented in the TextAnalyst technology made it possible to use the potential of associative links in the text at several levels: to reveal explicit information at the level of the semantic network and to reveal implicit information using associative search. This type of automatic text analysis made it possible to determine objective information expressed by verbal means: the topic structure of the text as the external outline of the narration, and the semantic structure as the semantic basis of the text containing the objective information worded by the author. Meanwhile, the associative search revealed lexical associations that indicate the author’s evaluation paradigm and intentions and lead to some conclusions about the subtextual information and connotative meanings embedded in the text.

Key words: neuronetwork text analysis, perception, Nabokov, Brodsky