Издательство — Речевые технологии — Выпуск №1/2016
Новосёлов С. А., Козлов А. В., Лаврентьева Г. М., Симончик К. К., Щемелинин В. Л.
Противодействие спуфинг атакам на голосовые биометрические системы
Материал не доступен
В данной статье рассматриваются системы, представленные ООО «ЦРТ» на первом международном конкурсе “Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures (ASVspoof) Challenge 2015”. В ходе подготовки к конкурсу были изучены различные признаковые пространства для определения надежных и устойчивых методов детектирования спуфинг атак на голосовые биометрические системы. Для вероятностного моделирования в системах противодействия атакам был использован стандартный TV-JFA подход, используемый в системах голосовой верификации. В дополнение к известным мелкепстральным коэффициентам (MFCC) была изучена применимость акустических признаков на основе фазового спектра и вейвлет-преобразования. Эксперименты, проведённые на тестовых и конкурсных базах ASVspoof Challenge 2015, показывают, что использование фазовых и вейвлет-признаков вносит значимый вклад в итоговую эффективность системы автоматического детектирования спуфинг атак. Дополнительно к этому проведено сравнение эффективности систем детектирования атак на базе линейного (SVM) и нелинейного (DBN) классификаторов.
• спуфинг • анти-спуфинг • распознавание диктора • спектрально-фазовые признаки • вейвлет преобразование • TV-JFA • SVM • DBN
