Издательство — Речевые технологии — Выпуск №1/2016
Кириллов С. Н., Лукьянов Д. И.
Классификация психоэмоционального состояния человека на основе анализа речевого сигнала с использованием метода группового учёта аргументов
Материал не доступен
Во введении показана значимость рассматриваемого вопроса и области практического применения. В основной части рассмотрена классификация психоэмоционального состояния человека посредством анализа речевого сигнала. В качестве исходной базы речевых реализаций использовались естественные эмоции. Для оценки значимости параметров речи применялся метод группового учета аргументов, использующий рекурсивно-селективный отбор. Показана возможность классификации психоэмоционального состояния человека с вероятностью до 0,93. В заключении приведены основные результаты, полученные в ходе исследований.
• речевой сигнал • психоэмоциональное состояние • эмоции • классификация • метод группового учета аргументов
