ИздательствоРечевые технологииВыпуск №3/2008

Харламов А. А., Раевский В. В.
Перестройка модели мира, формируемой на материале анализа текстовой информации с использованием искусственных нейронных сетей, в условиях динамики внешней среды

 
Материал в открытом доступе

Правополушарная образная модель мира у человека как ассоциативная семантическая сеть имеет левополушарный языковой эквивалент (также в виде сети): многомодальным образам объектов мира в их взаимосвязях сопоставлены понятия (слова, словосочетания) с их соответствующими связями. Поэтому операции на метаязыковой семантической сети можно считать отражением операций на образной сети. В связи с этим, под классификацией входной ситуации можно понимать отнесение семантической сети ситуации как отражения последней в модели мира к образной (а значит, и языковой) семантической сети одной из предметных областей. Изменения внешней среды приводят к нарушению адекватности между входными ситуациями и сформированной ранее моделью мира. Восстановление адекватности требует замены устаревающих семантических сетей предметных областей модели мира новыми их версиями. Всё вышеперечисленное можно промоделировать на манипуляциях с текстовой информацией с формированием ассоциативных семантических сетей, отражающих структуру текстов. Возможна классификация текстов путём отнесения их к соответствующим текстовым выборкам предметных областей. Корректность такой классификации зависит от соответствия текстовых выборок предметных областей реальному положению дел в предметной области в текущий момент. Корректная классификация достигается своевременной заменой ассоциативных сетей — моделей предметных областей — по мере изменения информации, составляющей предметные области.