Журналы — Речевые технологии — Выпуск №2/2008

Проблема выделения основного тона речи рассматривается с позиций теории статистических решений. Основываясь на модели вокализованного речевого сигнала в виде периодического процесса с неизвестными параметрами, искажённого шумом, и принимая в качестве модели сигнала основного тона нестационарный Марковский процесс, предложена разновидность автокорреляционного выделителя основного тона. Моделирование алгоритма и испытания на тестовых сигналах подтвердили высокую точность измерения периодов основного тона. Приводятся также данные о помехоустойчивости описанного алгоритма.