Журналы — Педагогические измерения — Выпуск №2/2025

Рассматривается разработка алгоритма для оценки активности аудитории в дистанционном обучении. Предложенный алгоритм основан на многокритериальном анализе, включающем временные, текстовые и интерактивные метрики вовлечённости студентов. Апробация показала, что предложенный метод более точно отражает уровень активности по сравнению с традиционными подходами, выявлена положительная связь между уровнем активности и академической успеваемостью студентов. Отмечаются преимущества, ограничения и перспективы дальнейшего развития алгоритма.

Ключевые слова: дистанционное обучение, активность аудитории, алгоритм оценки вовлечённости, образовательная аналитика, LMS, машинное обучение

Yemelyanov A. M.

Personalized engagement analytics in distance learning: a new assessment algorithm

Abstract: This article focuses on the development of an algorithm for assessing audience engagement in online learning. The proposed algorithm is based on a multi-criteria analysis that includes temporal, textual, and interactive engagement metrics. An experimental study involving 100 students demonstrated that the proposed method provides a more accurate representation of student engagement compared to traditional approaches based solely on attendance tracking. Correlation analysis revealed a positive relationship between engagement levels and students’ academic performance. The article discusses the advantages, limitations, and future prospects of the algorithm.

Keywords: online learning, audience engagement, engagement assessment algorithm, educational analytics, LMS, machine learning