|
Журналы — Исследовательская работа школьников — Выпуск №1/2026
Емельянов А. М. Нейросети в изучении иностранных языков: инструменты для персонализированного обучения
В статье анализируется использование нейросетевых технологий в изучении иностранных языков. Рассматриваются современные инструменты, такие как виртуальные репетиторы, системы распознавания речи и алгоритмы персонализации, а также их влияние на эффективность языкового обучения. Обсуждаются ключевые преимущества нейросетевых подходов, включая персонализацию, доступность и интерактивность. Особое внимание уделено текущим ограничениям и вызовам, таким как конфиденциальность данных и сохранение человеческого элемента в процессе обучения. В заключение анализируются перспективы интеграции нейросетей с технологиями дополненной и виртуальной реальности, улучшения перевода и создания более естественных образовательных сред. Ключевые слова: нейросети, иностранные языки, персонализированное обучение, искусственный интеллект, языковое образование, технологии обучения, виртуальные репетиторы, распознавание речи, AR/VR Neural Networks in Foreign Language Learning: Tools for Personalized Teaching Alexey M. Yemelyanov, Researcher-Teacher, Assistant of the Department of Corporate Information Systems, Russian Technological University (MIREA), Moscow Abstract. This article explores the use of neural network technologies in foreign language learning. It examines modern tools such as virtual tutors, speech recognition systems, and personalization algorithms, as well as their impact on the effectiveness of language acquisition. The paper highlights the key advantages of neural network-based approaches, including personalization, accessibility, and interactivity. Particular attention is given to current limitations and challenges, such as data privacy and maintaining the human element in the learning process. The conclusion discusses future prospects for integrating neural networks with augmented and virtual reality technologies, improving translation systems, and creating more natural educational environments. Keywords: neural networks, foreign languages, personalized learning, artificial intelligence, language education, learning technologies, virtual tutors, speech recognition, AR/VR
|