Издательство — Школьные технологии — Выпуск №2/2023

СТАТЬЯ ПОСВЯЩЕНА ПРАКТИЧЕСКИМ АСПЕКТАМ РАЗРАБОТКИ, ОПЫТУ ВНЕДРЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА НА БАЗЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЕМ (LEARNING MANAGEMENT SYSTEM) В РЯДЕ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ШКОЛ, РАЗВИВАЮЩИХ ОЧНЫЕ, ДИСТАНЦИОННЫЕ И СМЕШАННЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ. РАССМАТРИВАЕТСЯ КОМПЛЕКС ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЦЕЛЯХ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С УЧЕНИКОМ И ЭКОНОМИИ ВРЕМЕННЫХ РЕСУРСОВ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ, МЕТОДИСТОВ И АДМИНИСТРАТОРОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ЗА СЧЁТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОДУЛЕЙ И РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. УКАЗАНЫ ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ В РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ ОРГАНИЗАЦИИ, ОБОЗНАЧЕНЫ ФАКТОРЫ УСПЕХА ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА. ПОДНИМАЮТСЯ ВОПРОСЫ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В РАМКАХ ОРГАНИЗАЦИИ ОЧНЫХ, ДИСТАНЦИОННЫХ И СМЕШАННЫХ ФОРМАТОВ ОБУЧЕНИЯ. ПРИВОДЯТСЯ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ, ПРОВЕДЁННЫХ В РАМКАХ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. А ТАКЖЕ ПРИВЕДЁН ОБЗОР КОРРЕЛИРУЮЩИХ С ТЕМАТИКОЙ СТАТЬИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТРЕНДОВ И ТЕКУЩЕГО УРОВНЯ ПРОГРЕССА В РАЗРАБОТКЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ В МИРОВОЙ ПРАКТИКЕ.

• смешанное обучение • цифровые технологии • цифровая образовательная среда • методика преподавания • персонализация образования • образовательная траектория • искусственный интеллект • машинное обучение

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SCHOOL EDUCATION: A PRACTICAL GUIDE

Roman I. Kotov, Vice-Rector for Pedagogical Programs, General and Secondary Vocational Education of MGIMO (Moscow State Institute of International Relations (University)) Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation

Sergey V. Krasko, Deputy Head of Information Technology, Private Educational institution educational organization “International School of Mixed Learning”, skrasko@gmail.com

Maria A. Sergeeva, Manager of Digital Educational Projects, International School of Mixed Learning LLC, Moscow

Andrey A. Tyunatkin, Master's Degree, National Research University Higher School of Economics, Moscow

Abstract. The article is devoted to the practical aspects of the development and usage of solutions in the field of artificial intelligence to improve the quality of the educational process based on the learning management system in a number of domestic secondary schools developing full-time, distance and blended learning formats. The article considers a set of technological solutions used to build a system of personalized interaction with a student and save time resources of teachers, methodologists and administrators of the educational process through the use of modules and solutions based on artificial intelligence. The complex of solutions includes mechanisms for collecting, processing and visualizing the digital footprint of students, digital workplaces of teachers and administrators, algorithms for generating and validating generated educational content, a system for monitoring and early notification of cognitive difficulties that students experience, a system for monitoring inappropriate communication (bullying) in group educational chats. The solutions used make it possible to organize a real system of personalized learning for students in schools using the platform. The practical aspects of the development and implementation of digital solutions in the organization's work processes are indicated as well as the success factors of digitalization of the educational process. The issues of human-machine interaction within the framework of the organization of full-time, distance and mixed learning formats are raised. The results of research experiments conducted in the framework of the development and implementation of machine learning solutions are presented. The article also contins an overview of educational trends correlating with the topic of the article and the current level of progress in the development of machine learning technologies for education in the world practice.

Keywords: blended learning; digital technologies; digital educational environment; teaching methods; education personalization; educational trajectory; artificial intelligence; machine learning.