Издательство — Речевые технологии — Выпуск №1/2020

В работе выполнен аналитический обзор систем детектирования речевых нарушений у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Рассмотрены вопросы применения акустических и артикуляционных параметров в системах детектирования речевых нарушений. Описаны особенности речи и голоса пациентов с БАС, а также современные методики оценки голоса и речи пациента. Уделено внимание особенностям процесса классификации и принятия решений в системах детектирования речевых нарушений. Выполнено обобщающее сравнение различных систем детектирования речевых нарушений при БАС, разработанных за последние пять лет.

Ключевые слова: боковой амиотрофический склероз (БАС), речевой сигнал, классификация.

REVIEW OF THE SYSTEMS FOR AUTOMATIC DETECTION OF AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS (ALS) FROM SPEECH

Vashkevich M. I., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Electronic Computing Facilities of the Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics

Rushkevich Y. N., Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Leading Researcher of the Neurological Department of the Republican Scientific and Practical Center of Neurology and Neurosurgery (Republic of Belarus, Minsk)

Abstract. An analytical review of the systems for detecting amyotrophic lateral sclerosis (ALS) from speech is presented. The issues of the use of acoustic and articulation parameters for ALS speech detection are considered. The features of speech and voice of patients with ALS, as well as current methods of assessing the ALS voice and speech are described. Attention is paid to the specifcs of the classifcation and decision-making process in ALS speech detection systems. Comprehensive comparisons of various systems for the ALS speech detection published over the past 5 years have been made.

Key words: amyotrophic lateral sclerosis (ALS), speech signal, classifcation