Издательство — Речевые технологии — Выпуск №1/2020

Представлены подходы к использованию нечётких когнитивных моделей для исследования сложных систем и процессов. Как правило, нечёткие когнитивные модели применяются для предварительного анализа сложных систем и проблемных ситуаций, результаты которого используются для последующего углубленного исследования. Другой подход заключается в замене отдельных компонентов нечётких когнитивных моделей компонентами других моделей для расширения возможностей и улучшения свойств. Третий подход основан на построении композиционных гибридных нечётких моделей, в которых отдельные нечёткие модели используются относительно независимо и выполняют различные задачи по достижению общей цели.

Ключевые слова: сложная система, нечёткая когнитивная модель, композиционная гибридная модель.

FUZZY COGNITIVE MODELS FOR THE RESEARCH OF COMPLEX SYSTEMS AND PROCESSES

V.V. Borisov Branch of the National Research University «Moscow Power Engineering Institute» in Smolensk, e‑mail: vbor67@mail.ru

Abstract. Approaches using of fuzzy cognitive models for the research of complex systems and processes are presented. As a rule, fuzzy cognitive models are used for preliminary analysis of complex systems and problem situations, the results of which are used for further in-depth research. Another approach is to replace individual components of fuzzy cognitive models with components of other models to expand capabilities and improve properties. The third approach is based on the designing of composite hybrid fuzzy models, in which individual fuzzy models are used independently and perform different subtasks to solve a general problem.

Keywords: сomplex system, fuzzy cognitive model, composite hybrid model.